한국 이커머스에서 멀티터치 가중치를 고정하면 생기는 일

첫째 문단에서는 마지막 클릭 가중 모델이 한국 시장의 프로모션 캘린더와 맞물릴 때 발생하는 왜곡을 설명합니다. 특히 대규모 할인 주간에는 보조 채널이 과소평가되기 쉽습니다. 둘째 문단에서는 주간 단위로 터치 시퀀스를 재계산하고, 쿠폰 코드가 포함된 UTM을 별도 계층으로 분리하는 실무 규칙을 제시합니다. 데이터 품질 점검표를 함께 두면 협의가 빨라집니다. 셋째 문단에서는 샤플리 값을 매 분기 재추정하는 운영 루틴을 예시로 듭니다. 경영진 보고서에는 시나리오 두 가지를 병기해 가정의 변화를 드러내는 편이 안전합니다. 넷째 문단에서는 본 방법이 모든 비즈니스에 이상적이지 않다는 점을 밝힙니다. 오프라인 매출 비중이 크거나 CRM 데이터가 비어 있는 경우에는 별도의 데이터 수집 계획이 선행되어야 합니다.